BLOG

  1. TOP
  2. ブログ
  3. 社内ナレッジBotで業務効率化!Slack×AIチャットボットの導入事例
AI

社内ナレッジBotで業務効率化!Slack×AIチャットボットの導入事例

社内ナレッジBotで業務効率化!Slack×AIチャットボットの導入事例

社内ナレッジBotとは

「有給休暇の申請方法は?」「経費精算の締め日はいつ?」——日々の業務で発生するこうした疑問を、Slack上で質問するだけで即座に回答してくれるのが社内ナレッジBotです。

就業規則や人事制度、経費精算のルール、ITツールの使い方など、ナレッジに登録した社内の情報をAIが横断的に検索し、回答を返します。チャンネルでメンションするだけでなく、DMで個別に質問することもできるため、人に聞きにくい内容でも気軽に確認できます。

導入の背景と課題

多くの企業では、社内ルールに関する問い合わせが人事部や総務部など特定の部門に集中しがちです。ドキュメントは整備されていても「どこにあるかわからない」「探すのが面倒」といった理由から、結局は担当者に直接聞くケースが後を絶ちません。

こうした課題を解決するために、AIを活用した自動応答の仕組みを導入しました。担当者の問い合わせ対応の負担を軽減しつつ、社員が必要な情報にすぐアクセスできる環境を実現しています。

システムの仕組み

社内ナレッジBotは、以下の技術スタックで構成されています。

AIチャットボット基盤:Dify

回答の生成にはDifyというAIチャットボット基盤を採用しています。Difyはナレッジベースの管理やプロンプト設計をノーコードで行える点が特長で、運用担当者が技術的な知識がなくてもチューニングを行えます。

ナレッジソース:GitHubリポジトリ

回答の元となるドキュメントは、GitHubリポジトリ上のMarkdownファイルとして管理しています。就業規則、人事・労務、経費・購買、情報セキュリティ、ITツール、業務フロー、福利厚生といったカテゴリごとに整理されており、各カテゴリの担当チームがレビュー・承認する体制を整えています。

自動同期の仕組み

ドキュメントの更新はPull Requestベースで行い、レビュー・マージ後にGitHub Actionsを通じてDifyへ自動同期されます。これにより、常に最新の情報がBotの回答に反映される運用フローを実現しています。

効果的な活用のポイント

社内ナレッジBotをより活用するためのポイントをご紹介します。

  • 「何について」「どんな情報が欲しいか」を明確にした質問をすると、正確な回答が得られやすくなります
  • 「経費精算の締め日はいつ?」のように具体的に聞くのがおすすめです
  • 「色々教えて」のような漠然とした質問では、期待する回答を得にくい場合があります
  • チャンネルの他のメンバーに見られたくない質問はDMで聞くこともできます

カテゴリごとにナレッジが整理されているため、VPNの設定方法のような手順系の質問にも対応できる点が強みです。

まとめ

社内ナレッジBotの導入により、「誰に聞けばいいかわからない」「ドキュメントが見つからない」といった社内の情報格差を解消できます。Slack × AI × GitHubという身近なツールの組み合わせで、問い合わせ対応の工数削減と社員の自己解決率向上を両立する仕組みが実現可能です。

当社ではSlack連携のAIチャットボット開発や、社内ナレッジの活用に関するご相談を承っております。「うちでも導入できる?」といったご質問だけでも、お気軽にお問い合わせください。

PAGE TOP